什么是机器视觉，未来前景如何？

机器视觉或计算机视觉是模式识别研究的重要方面，使用机器人代替人眼进行测量和判断。计算机视觉通常分为低级视觉和高级视觉。低视力视觉主要执行诸如边缘检测，移动目标检测，纹理分析，三维建模，表面颜色等预处理功能。其主要目的是使可见对象更加突出。这不是理解的步骤。高层次的愿景主要是了解对象，并且您需要获得与对象相关的知识。

机器视觉中最前沿的主题包括实时图像的并行处理，实时图像的压缩，传输和还原，三维场景的建模和识别以及动态和时变的视觉。

机器视觉系统是指通过图像捕获设备将捕获的对象转换为图像信号，将其发送到专用图像处理系统，然后根据像素分布，宽度，颜色和其他信息将其转换为数字信号。图像系统对这些信号执行各种任务。这种计算可提取目标的特征，并根据确定结果来控制设备在现场的操作。

机器视觉的主要研究目标是使计算机能够通过二维图像识别三维环境信息，并能够识别和处理三维信息，例如三维环境中物体的形状，位置，姿势和运动。是要做的。

机器视觉和模式识别之间存在重要的交集，两者之间的主要区别在于机器视觉更加重视处理三维视觉信息，而模式识别仅与模式类型有关。模式识别还包括非视觉信息，例如听力。

在国外，机器视觉的应用非常普遍，主要用于电子，汽车，冶金，食品和饮料，组件组装和制造等行业。机器视觉系统已广泛用于质量检查的各个方面。机器视觉产品刚刚起步，现在主要集中在制药，印刷，包装，食品和饮料行业，但是随着国内制造业的快速发展，对产品测试和最高质量的要求不断提高。

随着工业自动化对视觉技术的需求将增加，机器视觉在未来的制造业中还有很大的发展空间。