数据科学是什么？怎么成为数据科学家？

数据科学家的年薪既不是我们的目标，也不是成功的标志。 这是价值的标志。怎么有价值？我们需要有能力。每个人都想要你，不是因为你是他的亲戚或学生。他希望您成为有价值的人。我们想要的是价值，而不是成功。

  那么什么是数据科学？

  数据科学有很多定义。最基本的定义是计算机科学，以及数学，统计，目标和知识。这是最基本的，要说的太多了。通常对于年轻人来说，现在不可能如此详细了。我们应该成为通才，每个公司都愿意要我们。

  大数据，所谓的大就是这样。数学的关键是逻辑而不是特定的方法。 这不是找到多项式的根的方法，而是它的基本逻辑和数学语言。您必须了解这一点。 数学逻辑是各个学科中最严格的逻辑。 

  无论您学习逻辑，物理学还是所学知识，文科逻辑肯定不如物理学好，并且物理逻辑绝对不如数学好，因此您必须与之抗争 学习数学。艺术和科学的划分导致文章没有逻辑，而法官也没有逻辑。

  如何成为数据科学家？

  关于计算机的最基本的东西是领域知识。您必须先了解领域知识，然后才能知道该怎么做。

  如果没有以领域知识为主导的人工分析，则无论其状态如何，都必须具有误导性。因此，使用数据说话，其他一切都是胡说八道。

  作为科学，内容太多了。对于年轻人来说，有必要了解这些基本知识。过分幻想的事情是没有意义的，扩展也不是没有意义的。不要进进出出。

  您距离越远，看得越清楚，您站立得越高，您对整体情况的了解就越好。

  不要太专一，不要对这些被炒作的新术语和概念迷信，要用自己的大脑，用常识来判断，考虑不合理。某人过去的经历是他的经历，而不是您的经历。 他在特定的环境和特定的时间（而不是当前）起作用。

  批判性思考

  需要基于数据的批判性思维，而不是基于主观经验，权威或部分知识，也不能迎合偏爱。在中国，抚摸的心态非常强烈。您说的是GDP将保持原样增长。 这并不是说，有人需要这样做。该工具是刚才提到的能力，计算机系统和泛型。

  个人还需要具有快速的自学能力和数据分析的爱好，只有不断的自学和不断的学习才能成为老师。