湛江北大青鸟大数据小知识：HBase分布式数据库的特点是什么？

       HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式数据库，它起源于2006年Google发表的BigTable论文。在2008年，PowerSet的Chad Walters和Jim Keller受到了该论文思想的启发，从而把HBase作为Hadoop的子项目来进行开发维护，用于支持结构化的海量数据存储。

　　HBase的一大优点是可在廉价PC 服务器上搭建起大规模结构化存储集群。HBase的目标是存储并处理大型的数据，更具体来说是仅需使用普通的硬件配置，就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据。HBase分布式数据库具有如下的显著特点：

容量大

　　HBase分布式数据库中的表可以存储成千上万的行和列组成的数据。

面向列

　　HBase是面向列的存储和权限控制，并支持独立检索。列存储，其数据在表中是按照某列存储的，根据数据动态的增加列，并且可以单独对列进行各种操作。

多版本

　　HBase中表的每一个列的数据存储都有多个Version(版本)。一般地，每一列对应着一条数据，但是有的数据会对应多个版本，例如，存储个人信息的HBase表中，如果某个人多次更换过家庭住址，那么记录家庭住址的数据就会有多个版本。

稀疏性

　　由于HBase中表的列允许为空，并且空列不会占用存储空间，因此，表可以设计的非常稀疏。

扩展性

　　HBase的底层是依赖于HDFS。当磁盘空间不足时，我们可以动态的增加机器(即DataNode节点服务)来解决，从而避免像关系型数据库那样，进行数据的迁移。

高可靠性

　　由于HBase底层使用是的HDFS，而HDFS本身具有备份机制，所以在Spark集群出现严重问题时，Replication(即副本)机制能够保证数据不会发生丢失或损坏。