湛江北大青鸟教你分步骤演示对人工智能软件进行冒烟测试
作者:广州电脑培训甘发布时间:2020-11-18分类:湛江电脑学校浏览:597
我们在进行普通软件测试的时候,第一步是要进行冒烟测试,那么在测试人工智能软件的时候第一步是要做什么呢?其实同样是要做冒烟测试,本文就通过两步给大家介绍怎样做人工智能软件的冒烟测试。
一、了解冒烟测试的作用
目标:掌握冒烟测试在软件测试中的作用
步骤:
1.开发提测软件版本
2.测试根据冒烟测试用例对软件进行冒烟测试
3.冒烟测试没通过不进行系统测试,让研发重新提测
4.冒烟测试通过后按照功能进行正常的版本回归测试
5.测试没有bug后软件上线
冒烟测试作用:
1.冒烟测试可以避免无用的测试,重大流程走不通继续测试没意义
2.冒烟测试在第一时间确保了核心流程是否有问题,提高了测试的效率
二、进行AI软件的冒烟测试
目标:掌握AI软件测试的方法和关键代码
步骤:
1.获取测试数据
sample=pd.read_csv("train_data.csv")
2.获取研发给的标准化后的模型
scaler_root_path = "../scaler/"
scaler_path = scaler_root_path + sorted(os.listdir(scaler_root_path))[-1]
scaler = joblib.load(scaler_path)
3.对测试数据实现同样的标准化
sca_fea = scaler.transform(sample.iloc[:,0:len(sample.columns)-1])
4.获取研发给的待测系统的模型
model_root_path = "../gbdt_model/"
model_path = model_root_path + sorted(os.listdir(model_root_path))[-1]
model = joblib.load(model_path)
5.模型预测
score = model.predict(sca_fea)
6.得出冒烟测试的auc值
auc=roc_auc_score(sample.iloc[:,-1],score)
7.打印并评估冒烟测试指标
print("冒烟测试的auc值为"+str(auc))
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