大数据专业以后可以在哪方面就业？_惠州计算机Java培训学校

随着当前大数据技术体系的逐渐成熟，大数据的产业生态正在不断发展和完善。从目前大数据行业的工作分工来看，大数据工作大致可以分为三类，即大数据开发岗位，大数据分析岗位和大数据运维岗位。另外，由于大数据目前处于其应用的早期阶段，因此许多人也开始从事大数据教育工作。

大数据开发职位是人才需求相对较大的职位之一，从早期的研发职位（大数据平台研发）到大数据行业的发展职位，对大数据开发职位的人才需求类型正在逐步覆盖，大数据平台正逐渐开始在行业中应用。大数据行业的发展将释放大量的人才需求，并且此过程还将需要大量的高端应用程序人才。

与大数据研发职位不同，大数据的行业应用级开发主要基于大数据平台（开源和非开源平台等）来完成行业中大数据的创新与开发。总体开发难度不高，因此大数据专业的学生通常可以胜任。从这个角度出发，如果大数据专业的学生想提高自己的就业竞争力，就应该注意发展能力的提高。

大数据分析职位对人才的需求也很大，与大数据开发职位不同，大数据分析职位的行业边界更大。 IT互联网行业不仅需要大数据分析人才，而且许多传统行业也需要大量的大数据分析人才，在工业互联网时代这将更加明显。与大数据开发职位相比，大数据分析职位对统计知识有更高的要求，并且还需要了解更多的行业知识。例如，如果您想在金融领域发展，则需要掌握某些金融领域知识 。

最后，大数据操作和运营职位也是许多大数据毕业生的重要选择。大数据操作和运营职位对数学和统计知识的要求相对较低，但对动手实践技能的要求较高，需要掌握大量大数据，了解数据平台和工具的安装，配置和维护。如果您不愿意处理大量复杂的算法和程序，那么选择大数据操作和运营职位也是一个不错的选择。

其实大数据专业在毕业之后并不需要担心就业方向，是不是有合适的岗位这些问题，因为现在互联网时代已经发展起来，所以对大数据这类行业的需求量肯定会增加，不仅互联网行业，传统行业也是需要的。

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