什么是数据科学家，数据科学家的主要类别是什么？

  用一句话概括“数据科学家”的定义：

  使用统计分析，机器学习，分布式处理和其他技术从大量数据中提取业务有意义的信息，以易于理解的形式将其传达给决策者，并为数据应用服务创造新的才能。 数据科学家的类别是什么？

  为了更好地解释数据科学家，我们将其分为三类：

  理论数据科学家致力于数据科学的理论研究，为其他数据科学家创建框架和工具。本质上，他们是将统计，数据存储和计算机科学应用于大数据的理论学者。

  应用数据科学家对如何使用大数据有了更好的了解。 科学需要严格。我认为数据应用程序植根于学术上的严格性，但它在应用程序级别上有效。

  应用数据科学家的工作是首先进行设置，然后使用大数据进行验证。 每个人都将从他们的研究结果和工具中受益。

  行业数据科学家使用应用数据科学地解决特定的市场问题，行业和业务，以实现最大化收益的单一目的。行业数据科学家必须善于交流，并且能够将其发现应用于业务。

  在商业，经济学和会计方面的经验应用于商业领域是他的价值。业务分析师和业务顾问的角色有些相似。

  如果要进行大数据挖掘培训，则必须谨慎选择。在学习方面，最适合您的是一种！