数据分析需要掌握哪些知识？

既然数据分析如此炙手可热，要成为合格的数据分析师，我需要掌握哪些知识？ 要了解数据分析师需要具备的技能和知识储备，我们必须首先了解数据分析师的工作方式和工作流程。

  1.明确需求

  首先，我们需要明确所有数据分析的起点是明确需求。 只有知道了目标，我们才能知道需要收集哪些数据，并且可以专注于数据处理和统计分析过程中的任务。 因此，对于数据分析师来说，首先了解业务，而基于业务的数据分析是有意义的。

  2.获取数据

  获取数据是数据分析的必要能力，也是数据分析过程中数据源的依赖。 在此链接中，数据分析师需要掌握数据库和爬虫技能的两个方面。

   3.数据处理

  通常情况下，我们获取的数据会存在各种问题，例如数据格式错误，数据丢失，数据丢失等，因此混乱而多样的数据不能直接用于分析和建模，因此需要进行规则处理。也可以说是清理数据。

  4.统计分析

  数据统计分析是数据分析过程的核心部分。在此过程中，我们需要使用各种数据分析理论，最简单的指标，例如求和，平均值和方差标准偏差，以及某些特征之间的相关性分析和偶发性分析，假设检验等。

  5.数据建模

  数据建模可能不是每个人都熟悉的。 在定性了解数据之后，我们想定量地找出数据之间的关系，以便做出相应的预测或分类。 这时，我们需要将数据与统计算法结合起来，通过机器学习来训练模型。

  6.数据可视化

  数据可视化使数据分析师以外的其他人可以直观地看到数据分析的结果，这也是反映数据分析价值的最直接方法。 目前，可以完成数据可视化的工具包括Excel，Tableau，R语言，Python语言等。

  7.数据分析报告

  数据分析报告是整个数据分析过程的结尾。以报告的形式向相关领导和同事展示从数据分析中得出的结论。 尽管此过程不涉及太多的技术能力，但作为数据分析师的写作能力和语言表达能力决定了此数据分析报告的最终价值。

  根据数据分析过程每个阶段所需的上述技能，我们可以了解到数据分析师需要掌握的技能包括：统计知识，数学理论知识，数据库知识，SPSS / SAS，Tableau，R语言或Python语言 还有很多。