数据分析要学多久？学哪些内容？

 数据分析不仅是一项重要的工作，而是一项重要技能。 因此，越来越多的小伙伴开始学习数据分析，那么我们应该如何学习数据分析的零基础呢？ 以下编辑将带您从三个方面全面了解数据分析行业：学习周期，学习内容和数据分析的职业发展计划。

  1.学习数据分析需要多长时间？

   个人的学习能力和基础不同，因此数据分析的学习周期也不同。 而且，学习的内容必须根据自己的发展方向来选择，因此学习时间会大不相同。 一般来说，零基础的学习者最早需要近三个月的时间进行系统的培训。

  2.我应该从数据分析中学到什么？

  （1）统计

  统计是数据分析的基础，它是初学者必须掌握的重要内容。 学习最基本的统计知识可以解决大多数日常分析需求，因此强烈建议从零开始的学习者首先从统计开始。 统计设计概率，分布，抽样，线性回归，时间序列，统计推断等.

  （2）SQL

  SQL是从零开始的学习数据分析的核心内容之一。 当您要分析的数据超过一百万个级别时，此时您需要一个数据库来解决它，并且数据库中的数据取决于SQL语言。 您可以将MySQL用作学习对象，以简要了解一些基本数据库原理，例如数据库范式设计，并着重学习SQL语言。 您可以自己安装MySQL数据库来练习操作。

  （3）数据挖掘，机器学习

  这部分可以有选择地研究。因为统计分析基本上可以解决70％-80％的日常数据分析需求，并且数据挖掘和机器学习更加困难，并且门槛略高。 这部分主要是了解数据挖掘和机器学习的基本概念和理论。 例如：分类，聚类，回归，决策树，贝叶斯定理等。

  （4）产品操作知识

  有些人可能听说过产品操作的位置。对于想要制定管理路线的数据分析人员，必须学习产品操作。 实际上，产品操作的知识并不复杂，它是根据自己的业务需求将指标分解为最小的细节，然后使用按年和按季两种数据分析方法。

  3.职业发展计划以进行数据分析

  绝大多数人，特别是从零基础开始学习数据分析的朋友，都从数据操作或业务分析的位置开始了自己的数据分析路径。 在大数据时代，数据分析可以为许多公司提供决策帮助。 这种职位的职位通常是监视数据波动和异常，发现问题，然后优化和推动业务以及促进基于数据的运营。