怎么成为一名优秀的数据分析师

数据分析是通过查看数据现象来完成产品，营销策略和运营策略的优化。为了达到最低的成本和最佳的效果，优秀的数据分析师应通过以下三个指标来衡量：

  在进行数据分析之前，要了解业务，首先要做的是业务排序。 每个业务都由许多规则和基本元素组成，例如优惠券回赠事件。 基本的活动规则是购买200并返回50，这需要设置交付数量和使用量，商店的大小和类型以及用于交付的人群。此时，数据分析师需要澄清业务流程，业务统计方法和业务效果评估方法。为了确定要分析和计算哪些数据维度。

  三种增进业务了解的方法：

  1.更频繁地使用产品本身，只有不断地尝试产品，体验和理解各种产品，您才能在分析过程中获得直观的想法和结论；

  2.与产品相关的商务和技术专业学生进行交流，尤其是在理解数据和操作时，您需要了解数据元素的含义，当前的操作模式以及该模式的原因；

  3.多考虑产品的内部逻辑，并提出更多原因，以免在进行分析时忽略其他业务流程或设计错误的数据模型。

  耐心和通信，数据处理和逻辑梳理需要足够的耐心，尤其是当各种数据格式不统一，数据表混乱地存储并且业务流程/逻辑极其复杂时。作为数据分析师，您必须有足够的耐心和冷静下来进行全面的数据流确认，绘制相应的流程图，并阐明分析的重点。

  数据分析贯穿多个链接，例如数据仓库，技术，产品和业务。 它需要与许多人进行交流，因此需要具有较强的交流能力。

  数据分析技术中，数据分析有很多技术要支持，主要包括SQL，Excel，SPSS，Matlab，Python，具有三年工作经验的数据分析人员必须精通一两个数据分析程序设计技能，主要包括，从数据仓库获取数据，清理，简化或完成数据，处理数据，计算数据并最终对其进行可视化。

  数据分析师不仅要完成业务层上的一些数据要求和演示。数据分析师应在理解业务的基础上扩大其思维范围并改善见解。 但是，在进行数据分析时，还必须及时避免一些经常犯的错误。