什么是大数据，大数据有哪些特点？

大数据又称为海量数据，是指涉及的数据量太大，以至于无法通过当前的主流软件工具在合理的时间内检索，管理，处理和组织数据，以帮助企业做出更多业务决策 积极地信息。大数据是一种庞大的，高增长的，多样化的信息资产，需要新的处理模型才能具有更强的决策能力，洞察力和发现能力以及流程优化能力。

  大数据具有四个“ V”特征，即多样性（Variety），体积（Volume），速度（Velocity）和价值（Value）：

  首先，数据量巨大。从TB级到PB级。 数据单位已从G和T演变为P，E，Z和Y作为测量单位。存储在计算机中的信息的基本单位是字节。 西方字符存储在一个字节中，而中文字符需要存储在两个字节中。

  其次，数据类型很多。它不仅包括人们在Internet上发布的信息，还包括世界各地工业设备，汽车和电表上无数的数字传感器，它们可以测量和传输位置，移动，振动，温度，湿度甚至化学物质的变化随时在空中。 海量数据信息也已生成。

  第三，价值密度低，商业价值高。也就是说，单位数据的价值不高，要在大量数据中发现有价值的数据或将低价值的微小数据聚合为有价值的大数据需要大量的精力。

  第四，处理速度快。1秒规则。 最后一点与传统的数据挖掘技术也从根本上不同。

  在某种程度上，大数据是数据分析的前沿技术。 简而言之，从各种类型的数据中快速获取有价值的信息的能力是大数据技术。了解这一点很重要，正是这一点使该技术具有进入许多行业的潜力。

  大数据可以分为大数据技术，大数据工程，大数据科学和大数据应用等领域。 当前，最受关注的是大数据技术和大数据应用。 工程和科学问题尚未得到认真对待。 大数据工程是指大数据规划，建设，运营和管理的系统工程； 大数据科学致力于在大数据网络的开发和运营过程中发现和验证大数据的规律及其与自然和社会活动的关系。

  大数据技术的战略意义不在于掌握海量数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业处理。换句话说，如果将大数据与某个行业进行比较，那么该行业获利的关键在于提高数据的“处理能力”，并通过“处理”实现数据的“增值”。 例如，中国物联网校企联合认为，物联网的发展离不开大数据，可以提供足够的有益资源。

  预测趋势也是大数据技术的价值。 科学家的研究越来越清楚地表明，大多数人的行为都是可预测的，如《大数据时代的预测未来的突破性新思维》一书所指出：人类行为的各种记录尽管数据库带来了前所未有的发展 这给人类带来了风险，它“同时创造了历史性的机遇-首次为我们提供了成千上万的无偏不倚的详细行为记录，而不是少数。

  在过去的几年中，这些数据库为主要实验室提供了很多帮助，使许多计算机科学家，物理学家，数学家，社会学家，心理学家和经济学家可以访问功能强大的计算机，并在技术的支持下获得了新的机会。实验结果令人兴奋。他们有足够的证据证明大多数人类行为都遵守法律，模型和原则，其可再现性和可预测性与自然科学相当。”

  当前，“大数据”的概念及其价值受到IT行业和企业营销的更多关注，但实际上，媒体行业也将是受大数据时代影响的主要行业之一。

  大数据技术正在影响当今的新闻业。 在一定程度上，它将对现有的新闻制作模型和机制产生影响。 这主要体现在大数据技术渗透到新闻制作的核心环节并重建新闻这一事实。 质量基准进一步提高了受众反馈的价值，并扩大了用户分析的广度和深度。

  在大数据技术等因素的推动下，新闻业务将实现一些方向性调整，例如趋势预测新闻和数据驱动的深度报告的增加，数据表示，分析和解释功能的改进以及跨界 新闻制作方面的合作。