哪种编程语言适合学习大数据？

 1.Java

  可以说Java是大数据最基本的编程语言。根据这几年的经验，接触过的大数据开发中有很大一部分是从JaveWeb的开发转移过来的（当然，没有看到产品转移到大数据的想法。

  一是因为大数据的本质只不过是海量数据的计算，查询和存储，而后端开发很容易访问大数据访问的应用场景

  第二个是Java语言技能，这是自然的优势，因为许多大数据组件都是使用Java开发的，例如HDFS，Yarn，Hbase，MR，Zookeeper等，如果您想了解更多信息，请填写以下步骤生产环境要想了解一下，您必须首先学习Java，然后再仔细阅读源代码。

  顺便说一句，说起源代码，一开始肯定很困难。您需要对组件本身和开发语言有更深入的了解。实践使完美。通过此阶段后，您将习惯查看源代码以解决该问题。有时您会发现源代码确实很香。

  2.Scala

  Scala和Java与在jvm上运行的语言非常相似，它们可以在开发过程中无缝地相互调用。Scala在大数据领域的大部分影响力来自社区中的星火和卡夫卡。 每个人都应该知道这两件事。他们的强大发展直接推动了Scala在该领域的普及。

  3.Python和Shell

  Shell不需要过多介绍，它很常见，它属于程序员必需的一般技能。Python更广泛地用于数据挖掘和编写日常脚本，这些脚本非常复杂且难以使用Shell来实现。