广州哪里有学数据挖掘工具（二）_广州哪家有学数据挖掘

1. Orange

        Orange是一个开源数据可视化、机器学习和数据挖掘工具包。它有一个可视化编程前端，可用于探索性数据分析和交互式数据可视化。Orange是一个基于组件的可视化编程软件包，用于数据可视化、机器学习、数据挖掘和数据分析。Orange组件称为窗口组件，范围广泛：从简单的数据可视化、子集选择和预处理，到学习算法和预测建模的评估，不一而足。Orange的可视化编程通过界面来进行，其中工作流程通过连接预定义或用户设计的窗口组件来创建，而高级用户可以将Orange用作Python库，以便操纵数据和更改窗口组件。

2. Kaggle

        Kaggle是世界上最大的数据科学家和机器学习者社区。Kaggle以开设机器学习竞赛起家，但现在逐渐变成基于公共云的数据科学平台。Kaggle是一个平台，有助于解决难题、招募强大的团队并宣传数据科学的力量。推荐了解黑马程序员大数据培训课程。

3. Rattle

        Rattle GUI是一个开放的免费软件包，使用Togaware提供的R统计编程语言，为数据挖掘提供图形用户界面。Rattle借助图形用户界面展示了R的强大功能，从而提供了丰富的数据挖掘功能。Rattle还被用作是学习R的教学工具。有一个名为Log Code选项卡的选项，它可以在GUI中为进行的任何活动复制R代码，代码可以复制粘贴。Rattle可以用于统计分析或模型生成。Rattle允许数据集划分成训练、验证和测试等部分，可以查看和编辑数据集。

4. Weka

        怀卡托知识分析环境(Weka)是新西兰怀卡托大学开发的一套机器学习软件。该软件用Java编写。它含有一系列面向数据分析和预测建模的可视化工具和算法，附带图形用户界面。Weka支持几种标准数据挖掘任务，更具体地说是指数据预处理、聚类、分类、回归、可视化和特征选择。

5. Teradata

        Teradata分析平台提供了最佳功能和领先引擎，让用户能够针对不同类型的数据，可以大规模利用他们选择的工具和语言。这是通过以下几步来实现的：让分析工具贴近数据，无需移动数据，并允许用户以更高的速度和准确度对更庞大的数据集运行分析。