面部识别技术面临哪些挑战？主要在哪些领域使用？

脸部具有一定的恒定性和唯一性。面部识别是人类识别自己的最常见方式。其次，面部图像还可以提供有关人的性别，年龄和种族的信息。人脸识别能力非常出色，但是计算机很难识别人脸。面部识别最重要的应用是人类身份识别。当前，该技术在安全系统，商业和日常生活中具有许多应用。应用程序，成熟的应用程序主要包括：

公安部在侦查过程中获得犯罪嫌疑人的照片时，可以使用面部识别技术在犯罪人的数据库中查找与犯罪嫌疑人最相似的人，可以大大节省解决案件的时间和资源。

使用计算机完成的面部识别技术对证书验证，身份证，驾驶执照和许多其他证书进行拍照，以实现自动化和智能管理。例如，与这种类型的卡的安全性相比，信用卡可能会丢失或丢失。当使用或被盗时，安全性相对较差，并且通过向这种类型的卡添加面部特征信息，大大提高了安全性能。

访问控制需要广泛的访问控制。它可以是重要人物的住所，也可以是存储重要信息的单位。如果一个人认为安全更重要，则可以控制访问权限。常用的检查方法是文件验证。

视频监控。在银行，公司和公共场所安装了24小时视频监控。筛选和分析视频图像需要面部检测，跟踪和识别技术。

人脸识别技术还可以用于视频会议和机器人智能研究等领域。人类可以通过其脸部轻松识别人，并且可以使用计算机执行全自动脸部识别。仍然存在许多困难，例如人脸差异。它使面部识别技术非常复杂且难以挑战，主要表现在以下几个方面：

1.面部表情复杂，人脸具有多种变化能力，人脸分布有50多个面部肌肉，这些肌肉的运动给面部表情带来了很大的变化。

2.面部随着年龄变化而变化，皱纹随年龄变化而形成，并且面部肌肉松弛，从而改变了面部的结构和质地。

3.有些面孔很容易改变，例如改变发型，留胡须，戴着帽子和眼镜等配饰。

4.当遮盖脸部特征而遮盖整个或部分脸部时，会发生错误识别。

5.由于各种照明，视角和拍摄角度引起的面部图像失真会导致图像灰度失真，角度旋转等，这可能会降低图像质量并增加识别难度。

人脸识别包括模式识别，图像处理，计算机视觉，生理学，心理学等，而人脸识别属于生物特征识别领域，属于模式识别研究领域。生物识别技术很可能会在将来取代您当前的密码验证。您需要了解所需的技能。